Por el mejor artículo científico
Profesionales del Hospital Universitario de Toledo, premiados en el Congreso de la SEMES
Redacción Ahora CLM 
Profesionales de los servicios de Urgencias, Medicina Interna, Microbiología y Análisis Clínicos del Hospital Universitario de Toledo han sido galardonados con el premio Tomás Toranzo de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias por un trabajo sobre el modelo para predecir bacteriemia en los pacientes atendidos por infección.
El artículo científico ‘Modelo 5MPB-Toledo para predecir bacteriemia en los pacientes atendidos por infección en el servicio de urgencias’ ha sido elaborado por Agustín Julián-Jiménez, Sadaf Zafar Iqbal-Mirza, Elena de Rafael González, Raquel Estévez-González, Vicente Serrano-Romero de Ávila, Eva Heredero-Gálvez, Rafael Rubio Díaz, Isabel Nieto Rojas y Raúl Canabal Berlanga, y publicado en la revista Emergencias.
Se trata de un premio que cada año se otorga en el Congreso de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias, que en esta edición se ha celebrado recientemente en Vigo, al mejor artículo original de investigación de entre todos los publicados durante el año anterior en la citada revista.
Modelo predictivo de bacteriemia
El artículo versa sobre un nuevo modelo predictivo de bacteriemia 5MPB-Toledo en pacientes atendidos por distintos procesos infecciosos en el servicio de Urgencias, que ya ha sido validado en distintas ocasiones y revistas biomédicas y declarado de utilidad para valorar el riesgo de presencia de bacterias en la sangre en los pacientes adultos atendidos con un proceso infeccioso.
El doctor Agustín Julián ha explicado que en la actualidad el 15 por ciento de los pacientes que se atienden en los servicios de urgencias hospitalarios se diagnostican de un proceso infeccioso a los que inicialmente se les toma hemocultivos y realiza las pruebas pertinentes según los protocoles asistenciales, y de estos el 10 por ciento presentan, además, bacteriemia.
Este nuevo modelo utilizado en el Hospital de Toledo ya es capaz de predecir la presencia de bacterias en la sangre adecuadamente con variables fácilmente disponibles en la primera valoración de los pacientes ingresados en los servicios de urgencias hospitalarios.
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